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    人工智能維護工業(yè)設備 耕耘物聯(lián)推出“設備健康云”

    2017年04月11日 09:19:39來源:36氪點擊:8000

      【機床商務網(wǎng) 機床上下游】針對傳統(tǒng)工業(yè)設備成本高、效率低的人工停機、定期故障排查方式,隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,近年來國內外出現(xiàn)了一些從事設備智能維護系統(tǒng)的公司。基于大數(shù)據(jù)分析和機器學習的設備管理系統(tǒng),能夠幫助工廠設備實現(xiàn)實時檢測以及故障診斷和預測,從而降低事故發(fā)生率和停機成本,并且提高產(chǎn)能、節(jié)約能耗。
     
      目前,初創(chuàng)公司耕云物聯(lián)就是在做這樣的事情。耕耘物聯(lián)推出“設備健康云”,可以利用大數(shù)據(jù)分析幫助工業(yè)設備進行智能維護。“設備健康云”系統(tǒng)從2016年12月正式上線,目前在長三角區(qū)域進行試點推廣。主要產(chǎn)品為基于云端的物聯(lián)網(wǎng)SaaS平臺,為用戶提供設備管理、通信管理、自動售后、支付管理、運營管理和配置管理等物聯(lián)網(wǎng)軟件服務。
     
      技術方面,“設備健康云”主要運用機器學習算法和大數(shù)據(jù)對工業(yè)設備進行實時物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測。其產(chǎn)品主要分為數(shù)據(jù)采集、云端以及App幾個部分。其將傳感器產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)上傳至設備健康云,在云端利用機器學習算法和大數(shù)據(jù)進行診斷分析,終確定工業(yè)設備運行狀況,實時(秒級、分鐘級)提醒設備保養(yǎng)與維護工作;提高設備養(yǎng)護效率,降低設備故障帶來的經(jīng)濟損失;優(yōu)化設備生命周期。耕云物聯(lián)表示,“設備健康云”對故障預測的準確性高可達70%-80%,通過遠程診斷、遠程物聯(lián)的方式對工業(yè)設備進行檢測。以風電行業(yè)為例,眾多的風機分布廣泛,傳統(tǒng)的定期維護保養(yǎng)時間和人力成本大大升高,通過設備健康云平臺,將風機各個節(jié)點安裝傳感器并連接至云平臺,在平臺上對上傳的數(shù)據(jù)進行分析,生產(chǎn)商和運維人員可以實時查看運行參數(shù)及檢修記錄等,有助于維修人員準確維修保養(yǎng)風機,可降低維修成本25%左右。對數(shù)控機床來說,健康云的引入可使其減少停機檢查對整個生產(chǎn)線生產(chǎn)的影響,可提提高產(chǎn)能2.5%左右,減少故障率達30%。
     
      市場推廣方面,公司總部位于蘇州,目前處于試點推廣階段。目前已經(jīng)與友達光電, 龍騰光電,南高齒,常熟開關廠等7個廠家達成相關意向合作,其中部分客戶已經(jīng)商用,公司得到了較好的反饋。團隊表示,今年計劃主要在長三角地區(qū)進行推廣,明年會在全國拓展分銷渠道,通過展會和用戶口碑等方式進行推廣。
     
      團隊目前有10人,其中研發(fā)人員5人,目前已經(jīng)完成批技術人才儲備,研發(fā)人員包括來自華為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域、前Intel從事大數(shù)據(jù)研發(fā)以及來自PTC有良好工業(yè)設備和機器基礎的人員。談到產(chǎn)品研發(fā)的難點時,耕云物聯(lián)表示,產(chǎn)品的特性決定了需要團隊不僅要對機器設備有相當了解,也要具備各行業(yè)的專業(yè)知識,基于此,只有具有工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等多學科融合的研發(fā)背景,才能在產(chǎn)品技術和準確性方面有所突破。
     
      耕云物聯(lián)表示,目前該行業(yè)處于初級階段,國外發(fā)展比國內稍早,但由于大數(shù)據(jù)、云計算以及物聯(lián)網(wǎng)技術的普及給該領域創(chuàng)業(yè)公司帶來很好的發(fā)展機會。國外大公司,GE開發(fā)的GE Predix 能捕捉機器的海量數(shù)據(jù),進行分析和管理,做到對機器的實時監(jiān)測、調整和優(yōu)化,提升運營效率,今年3月14日GE與中國電信簽署合作協(xié)議,進入中國市場。美國初創(chuàng)公司Uptake也是該領域熱門公司,用AI檢測設備,開發(fā)各大行業(yè)的分析與預測軟件后臺服務平臺,2015年打敗Slack和優(yōu)步成為年度熱門初創(chuàng)公司,今年年初以20億美元的估值獲4000萬美元C輪融資。國內來說,智擎也是一家從事設備故障預測的初創(chuàng)公司,研發(fā)通用的故障預警模型,利用機器學習處理數(shù)據(jù),預測設備可能出現(xiàn)的問題。另外,成立于2015年的上海星鉑數(shù)據(jù)也是一家基于工業(yè)設備大數(shù)據(jù),提供設備數(shù)據(jù)服務。
     
      (原標題:耕云物聯(lián)推出“設備健康云”,用人工智能實現(xiàn)工業(yè)設備智能維護)
    (來源:36氪)


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