飛速發(fā)展的科學技術，提高了各種數控機床及加工中心的加工精度和可靠性的要求。
　　
　　在這種高速、精密機床中，熱變形問題日益突出，而解決這一問題的有效方法是進行熱監(jiān)控與補償。在數控機床熱誤差控制補償技術中，合理選擇測溫點及控制源的位置，建立測溫點溫升與熱誤差之間合理而實用的數學模型是其關鍵所在。
　　
　　熱誤差關鍵點的辨識數控機床是一個復雜的熱態(tài)系統(tǒng)，受影響的因素很多，現代計算機技術的發(fā)展及神經網絡工具箱的應用使得溫升與位移模型的建立、關鍵點的辨識不僅成為可能，而且方便、。
　　
　　實踐表明，數控機床表面及內部各點的溫升對機床熱誤差的影響程度是不同的，總存在這么一些熱源傳播點，這些點的溫升變化將引起機床在不同方向熱誤差的明顯變化，只要對這些點的溫升進行有效控制，那么數控機床的熱誤差也就基本得到控制，我們稱這些點為影響數控機床熱誤差的關鍵點，關鍵點的有效辨識是熱補償技術的關鍵，它不僅直接影響補償效果，而且對數控機床的總體布局及結構設計有一定的指導意義。
　　
　　目前業(yè)界提出了一種基本人工神經網絡辨識數控機床熱誤差關鍵點的通用方法，該方法利用各測溫點溫升和主軸端部各方向位移測量點位移的實測數據，應用Matlab中的神經網絡工具箱，建立溫升與位移之間的神經網絡模型，然后求出網絡模型各輸出對各輸入的偏導數，依據偏導數的大小確定測溫點溫升對位移測量點位移的作用程度，偏導數大的點即為熱變形關鍵點，此點在熱監(jiān)控和補償中應加以重視和應用。該方法用于數控機床，其辨識結果符合實際。