機器視覺讓工業(yè)機器人“長”一雙眼睛，再賦予其精密的運算系統(tǒng)和處理系統(tǒng)，用模擬生物視覺成像和處理信息的方式，讓機械手更加擬人靈活的操作執(zhí)行，同時識別、比對、處理場景，生成執(zhí)行指令，進而一氣呵成的完成工作，這就將是未來機器人發(fā)展的方向。

　　機器視覺作為智能的“慧眼”，很大程度上影響著人工智能的進步。 隨著機器視覺檢測技術的不斷發(fā)展，在各行業(yè)中的應用日益加深，互聯網和半導體紛紛布局。可以預見，在未來的1-2年內，機器視覺定會成為各國搶占智能市場的必爭之地。

　　全資收購美國機器視覺公司xPerception、英特爾收購機器視覺公司Itseez及Movidius、福特收購以色列機器視覺和機器學習公司SAIPS、收購Industrial Perception并在近日發(fā)布第二代VR相機Yi Halo……

　　隨著各大公司的積極布局推進，人工智能變得越來越高級，而“人工智能的眼睛”——機器視覺的*也逐漸被凸顯。

　　何為機器視覺?機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。

　　相較于人類視覺而言，機器視覺擁有大量優(yōu)勢。相對人類視覺，機器視覺在速度、感光范圍、觀測精度、環(huán)境要求等方面都存在顯著優(yōu)勢，特別是在有害環(huán)境下或重復性工作環(huán)境下。

　　憑借諸多優(yōu)勢，機器視覺技術如今也已成功應用到智能工業(yè)機器人當中，并成為一項核心關鍵技術。在生產車間組裝方面，機器人在機器視覺技術的作用下，可以精確地按照視覺技術使機械手臂擁有3D視覺能力，可以靠視覺導引、定位，成為夾取物件的要件。

　　不僅如此，機器視覺在汽車零部件裝配領域也有應用。，汽車零部件具有品質要求高、批量大、形狀各異的特點，每一個零件都涉及到整車的質量，故其測量的尺寸多，精度要求高，需要根據不同的零部件特征與類型進行逐一測量。目前大部分汽車制造商，已使用視覺檢測系統(tǒng)取代了普通的三坐標測量機。

　　隨著無人機、自動駕駛、智能醫(yī)生、智能安防等智能應用領域不斷的突破，機器視覺需求增長強勁，機器視覺市場也越發(fā)的生機勃勃。

　　根據Automated Imaging Association發(fā)布的統(tǒng)計數據，2015年機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模是42億美元，2016年這一數字約為46億美元，預計2017年，機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模將達到50億美元。