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立車控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
立車控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
描述系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的數(shù)學(xué)表達(dá)式,再用解析法進(jìn)行輸入-輸出微分方程描述時(shí)。稱為控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。為了對被控系統(tǒng)進(jìn)行控制,必需建立起控制量與被控制量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式。
對于實(shí)際的控制系統(tǒng),要想建立起恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)描述,通常不是一件容易的事,除了要選擇合適的建模方法之外,還要處置好模型簡化等問題。為了準(zhǔn)確的描述控制量與被控制量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,一般要涉及各種影響因素和情況,往往導(dǎo)致其關(guān)系式變得非常復(fù)雜。要求控制量與被控制量之間的關(guān)系越準(zhǔn)確,其數(shù)學(xué)模型也就是越復(fù)雜。過于復(fù)雜的模型,既方便于研究,也有利于控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。為了防止出現(xiàn)這種情況,一般需要做出一些合理的假設(shè)和簡化,以便將系統(tǒng)適當(dāng)?shù)睦硐牖@硐牖奈锢硐到y(tǒng)通常稱作物理模型。物理模型的數(shù)學(xué)描述就是數(shù)學(xué)模型。因此,建立數(shù)學(xué)模型時(shí),需要在模型的簡化性與分析結(jié)果的性之間做出某種折衷。這既需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ),又需要一定的處置技巧。
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為了便于處置,同學(xué)們學(xué)習(xí)過程中所遇到建模問題,一般都是根據(jù)給定的物理模型進(jìn)行的很少直接從實(shí)際的被控對象開始。
建模中經(jīng)常遇到另一個(gè)問題是線性化問題。嚴(yán)格地講,實(shí)際的物理系統(tǒng)都是分線性系統(tǒng),之是非線性的水平有所不同而已。然而,許多系統(tǒng)在一定條件下可以近似的做線性系統(tǒng)。線性系統(tǒng)具有其次性和疊加性,可以大為簡化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與分析。控制工程中經(jīng)常采用的方法是首先建立簡化的盡可能線性化的模型,此基礎(chǔ)上求得系統(tǒng)的近似特性。必要時(shí),采用較復(fù)雜的模型做進(jìn)一步的研究。這種逐步近似地研究方法是工程上常用的方法。
應(yīng)該指出,并非富哦有的控制系統(tǒng)都能采用線性化的處置方法。對于一些非線性較強(qiáng)的系統(tǒng)好采用非線性的研究方法加以處置。
控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的表達(dá)形式有多種多樣,但由于都是動(dòng)態(tài)系統(tǒng),因此其數(shù)學(xué)模型的基本行駛時(shí)微分方程。古典控制理論著重研究系統(tǒng)的輸入與輸出建的關(guān)系,因此主要采用傳送函數(shù)形勢以及在其基礎(chǔ)上發(fā)展出來的頻域模型。現(xiàn)代控制理論則使用狀態(tài)空間表達(dá)式。
建立數(shù)學(xué)模型的基本方法有兩種,既解析法或機(jī)理分析法以及實(shí)驗(yàn)辨實(shí)法。對于一些較簡單的系統(tǒng),可以根據(jù)系統(tǒng)自身遵循的物理定律列出數(shù)學(xué)表達(dá)式;而對于復(fù)雜的機(jī)械系統(tǒng),經(jīng)常無法用解析法進(jìn)行建模,一般需要行系統(tǒng)辨識,然后建立其數(shù)學(xué)模型。實(shí)際上只有很少一部分系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型能夠根據(jù)機(jī)理用分析推倒的方法求得,大多數(shù)的系統(tǒng)則需要用實(shí)驗(yàn)辨識的方法去建立其數(shù)學(xué)模型。
首先要確定系統(tǒng)的輸入量和輸出量。控制量和擾動(dòng)量均為系統(tǒng)的輸入量,被控制量則成為系統(tǒng)的輸出量。其次通過分析研究,提出一些合乎實(shí)際的簡化系統(tǒng)的假設(shè)。接下來去是根據(jù)相關(guān)定理或定律列出描述系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)規(guī)律的一組微分方程。后消去中間變量,求出描述系統(tǒng)輸入與輸出關(guān)系的微分方程。通過數(shù)學(xué)模型,可以確定被控制量與給定量或擾動(dòng)量之間的關(guān)系,為以后進(jìn)行分析或設(shè)計(jì)發(fā)明條件。
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