聯(lián)系電話
- 聯(lián)系人:
- 徐悅
- 電話:
- 手機(jī):
- 18702111076
- 地址:
- 江陰市南閘街道宏圖路31號
- 個性化:
- www.acrelzy.com
- 網(wǎng)址:
- www.acrelzy.com
掃一掃訪問手機(jī)商鋪
微信掃碼進(jìn)入微名片
隨著能源轉(zhuǎn)型的加速和電力改革的不斷深入,綜合能源服務(wù)需求日益凸顯。安科瑞電氣公司依托多年在電力監(jiān)控領(lǐng)域的技術(shù)積累,推出了基于泛在物聯(lián)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的 AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺。本平臺通過對分布式辦公建筑中的電、水、氣、冷熱量及新能源數(shù)據(jù)的監(jiān)測與分析,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的能耗管理和節(jié)能優(yōu)化。本文以分布式集團(tuán)辦公建筑為例,探討 AcrelCloud-5000 平臺的技術(shù)原理、功能模塊及其在辦公建筑節(jié)能管理中的優(yōu)勢應(yīng)用。
1. 引言
在“雙碳"目標(biāo)背景下,能源的高效利用和管理已經(jīng)成為企業(yè)降低運(yùn)營成本、提升競爭力的重要手段。集團(tuán)辦公建筑因其多樓宇、多區(qū)域分布的特性,面臨著復(fù)雜的能耗監(jiān)測與管理挑戰(zhàn)。AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺針對這一需求,通過整合多種先進(jìn)技術(shù),為分布式辦公建筑提供全面、智能的能耗管理解決方案
2. 平臺技術(shù)原理
AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺采用泛在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和移動通訊等先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對能源數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、傳輸、存儲和分析。以下為其核心技術(shù)原理:
2.1 泛在物聯(lián)技術(shù)
數(shù)據(jù)采集:通過智能電表、多功能儀表、傳感器等設(shè)備,實(shí)時采集建筑內(nèi)的電、水、氣、冷熱量等能源消耗數(shù)據(jù)。
傳輸網(wǎng)絡(luò):采用 RS485 總線、LoRa、NB-IoT 和 4G 等通信方式,確保各類數(shù)據(jù)能夠穩(wěn)定、及時地上傳至云平臺。
數(shù)據(jù)處理:平臺將采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化處理,過濾異常數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,為后續(xù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2.2 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析
云端存儲:基于云計(jì)算的高效存儲技術(shù),確保數(shù)據(jù)的安全性和可擴(kuò)展性。
大數(shù)據(jù)分析:通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對歷史用能數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,支持用能趨勢預(yù)測、節(jié)能潛力分析和負(fù)荷優(yōu)化。
2.3 移動通訊技術(shù)
遠(yuǎn)程監(jiān)控:通過手機(jī) App 和 Web 端,用戶可隨時隨地查看各項(xiàng)能源數(shù)據(jù)及預(yù)警信息。
即時告警:一旦檢測到異常用能情況,系統(tǒng)通過短信或微信推送通知,確保管理人員能夠及時采取措施。
3. 應(yīng)用功能分析
針對分布式集團(tuán)辦公建筑的特性,AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺提供了一系列定制化功能,助力實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的能源管理:
3.1 數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計(jì)分析
能源數(shù)據(jù)監(jiān)測:平臺可實(shí)時采集建筑內(nèi)各個區(qū)域和設(shè)備的用電、用水、用氣等能耗數(shù)據(jù),并生成可視化圖表,幫助管理人員直觀了解能耗狀況。
細(xì)分分析:支持按照樓層、部門、設(shè)備類型等維度進(jìn)行能耗數(shù)據(jù)的細(xì)分分析,為各個子公司或分支機(jī)構(gòu)提供獨(dú)立的能耗報告。
3.2 能耗對比與績效評估
同比環(huán)比分析:通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行同比和環(huán)比分析,幫助企業(yè)了解能耗變化趨勢,識別潛在的節(jié)能機(jī)會。
能耗排名:平臺自動生成各樓宇或部門的能耗排名,激勵各分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化。
3.3 用能預(yù)測與預(yù)警
負(fù)荷預(yù)測:基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對未來的用能情況進(jìn)行預(yù)測,幫助管理者提前規(guī)劃能源預(yù)算。
異常預(yù)警:一旦檢測到異常能耗(如峰值超限或設(shè)備故障),系統(tǒng)會自動觸發(fā)告警,并發(fā)送通知到相關(guān)人員,確保問題能夠及時處理。
3.4 節(jié)能評估與優(yōu)化建議
節(jié)能策略:平臺基于對歷史數(shù)據(jù)的深度分析,提供節(jié)能優(yōu)化建議,如調(diào)整空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷、優(yōu)化照明控制策略等。
績效考核:支持企業(yè)對各部門的節(jié)能績效進(jìn)行量化評估,以此作為能效考核和獎勵的依據(jù)。
4. 典型應(yīng)用場景分析:分布式集團(tuán)辦公建筑
4.1 場景描述
對于大型集團(tuán)企業(yè),其辦公建筑往往分布在多個城市或地區(qū)。各個辦公樓宇的能耗管理存在以下挑戰(zhàn):
多區(qū)域監(jiān)控難度大:多個辦公地點(diǎn)需要統(tǒng)一管理,傳統(tǒng)的能耗監(jiān)控系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時的能耗數(shù)據(jù)匯總與分析。
能耗浪費(fèi)嚴(yán)重:由于缺乏有效的數(shù)據(jù)分析和管理機(jī)制,許多辦公場所存在設(shè)備閑置運(yùn)行和用電高峰時段管理不當(dāng)?shù)膯栴}。
4.2 解決方案
AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺通過對各區(qū)域辦公建筑的能源數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)時監(jiān)測和大數(shù)據(jù)分析,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):
集中化管理:通過一個平臺即可管理多個分布式辦公樓,實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、分析和可視化展示。
優(yōu)化用能策略:根據(jù)能耗分析結(jié)果,調(diào)整空調(diào)、照明、供暖等設(shè)備的工作時間和負(fù)荷,減少不必要的能源消耗。
降低運(yùn)維成本:通過故障預(yù)警和能耗異常分析,及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備問題,減少停機(jī)和維護(hù)成本。
5. 平臺優(yōu)勢
5.1 高效的數(shù)據(jù)采集與傳輸
多種通信方式(LoRa、NB-IoT、4G)保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性。
泛在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持多場景、多設(shè)備的數(shù)據(jù)采集。
5.2 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力
基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)用能數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能預(yù)測。
通過AI算法優(yōu)化用能策略,實(shí)現(xiàn)節(jié)能增效。
5.3 靈活的部署與擴(kuò)展
支持多種能源類型(電、水、氣、冷熱量)和多行業(yè)場景(辦公、商業(yè)、教育等)。
云平臺可根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行定制開發(fā),適應(yīng)未來業(yè)務(wù)擴(kuò)展。
5.4 能耗云平臺功能
平臺概況
平臺運(yùn)行狀態(tài),當(dāng)月能耗折算、地圖導(dǎo)航,各能耗逐時、逐月曲線,當(dāng)日,當(dāng)月能耗同比分析滾動顯示。
建筑用能概況
主要展示被選中建筑物基本信息,建筑各個分類用能對比,當(dāng)日逐時趨勢,當(dāng)月逐日趨勢。
建筑用能統(tǒng)計(jì)
主要統(tǒng)計(jì)當(dāng)前登錄用戶管理的建筑用能日月年報表。
復(fù)費(fèi)率報表
復(fù)費(fèi)率報表按日、月、年統(tǒng)計(jì)對單棟建筑下不同支路的尖、峰、平、谷用電量及成本費(fèi)用進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)出到EXCEL。
建筑同比分析
主要統(tǒng)計(jì)單棟建筑某一類能耗的總用能的同比。
建筑能源流向圖
主要展示單棟建筑中各個分類能耗的流向圖。
支路用能概況
支路用能概況主要展示選中支路用能環(huán)比,日平均負(fù)荷曲線,歷史趨勢。
支路用能統(tǒng)計(jì)
支路用能統(tǒng)計(jì)主要統(tǒng)計(jì)選擇支路的用能日報表,月報表,年報表,可以導(dǎo)出用能報表。
支路同比分析
同比分析主要統(tǒng)計(jì)單棟建筑某一支路日,月,年用能同比。
支路數(shù)據(jù)集抄
數(shù)據(jù)集抄主要統(tǒng)計(jì)選中支路時間段內(nèi)的用能。
支路費(fèi)用報表
費(fèi)用報表主要統(tǒng)計(jì)選中支路的日,月,年的費(fèi)用。
分項(xiàng)用能概況
分項(xiàng)用能統(tǒng)計(jì)
分項(xiàng)用能統(tǒng)計(jì)主要統(tǒng)計(jì)選擇分項(xiàng)的用能日報表,月報表,年報表;支持選擇分項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行生成柱狀圖,支持導(dǎo)出用能報表。
分項(xiàng)同比分析
同比分析主要統(tǒng)計(jì)單棟建筑某一分項(xiàng)日用能,月用能,年用能同比。
部門用能概況
主要統(tǒng)計(jì)被選中建筑物的各個部門用能同比分析,月同比分析,過去31天分項(xiàng)用能餅圖,過去31天分項(xiàng)用能趨勢。
部門用能統(tǒng)計(jì)
主要統(tǒng)計(jì)選擇部門的用能日報表,月報表,年報表;支持選擇部門進(jìn)行生成柱狀圖,支持導(dǎo)出用能報表。
部門同比分析
同比分析主要統(tǒng)計(jì)單棟建筑某一區(qū)域日用能,月用能,年用能同比。
部門費(fèi)用報表
費(fèi)用報表主要統(tǒng)計(jì)選中部門的日,月,年的費(fèi)用。
區(qū)域用能概況
主要統(tǒng)計(jì)被選中建筑物的各個區(qū)域用能同比分析,月同比分析,過去31天分項(xiàng)用能餅圖,過去31天分項(xiàng)用能趨勢。
區(qū)域用能統(tǒng)計(jì)
主要統(tǒng)計(jì)選擇區(qū)域的用能日報表,月報表,年報表;支持選擇區(qū)域進(jìn)行生成柱狀圖,支持導(dǎo)出用能報表。
區(qū)域同比分析
主要統(tǒng)計(jì)單棟建筑某一區(qū)域日用能,月用能,年用能同比。
域費(fèi)用報表
費(fèi)用報表主要統(tǒng)計(jì)選中區(qū)域的日,月,年的費(fèi)用。
6. 結(jié)論
AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺通過綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),為分布式集團(tuán)辦公建筑提供了一種高效、智能的能耗管理解決方案。平臺不僅幫助企業(yè)降低能耗成本,還能優(yōu)化能源管理流程,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。未來,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,平臺將進(jìn)一步拓展應(yīng)用場景,為更多行業(yè)提供能源管理支持
作者介紹:
徐悅,女,現(xiàn)任職于安科瑞電氣股份有限公司。