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統(tǒng)一數據模型
迄今為止，傳統(tǒng)的OPC技術已有3種不同的OPC服務器–數據訪問服務器、報警與事件服務器和歷史數據訪問服務器。如果用戶需要獲取一個溫度傳感器的當前值，一個溫度超過限定值的事件和一個溫度的歷史平均值，那么他必須發(fā)送3個請求，訪問3個服務器。
用戶訪問過程數據、事件和歷史數據用不同的方法要花費很多的時間。所以，統(tǒng)一這3種對象模型可以使這樣的事情變得非常簡單，不僅對OPC產品的供應商有利，也對系統(tǒng)集成商和用戶有利。
支持復雜數據結構
OPC的一個主要應用是對串行通信或者現場總線聯網設備的操作和監(jiān)視。為了配置設備，OPC客戶機需要寫入數據類型，通過OPC服務器到達設備，包括數據結構元件的意義。
OPC基金會已經創(chuàng)建了描述復雜數據結構的方法，即復雜數據規(guī)范。然而，大多數今天市場上的傳統(tǒng)OPC產品除了很少的例外，不能使用復雜數據規(guī)范。
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