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當(dāng)前位置:昆山市千燈鎮(zhèn)富久機(jī)械制造廠>>技術(shù)文章>>數(shù)控機(jī)床智能化技術(shù)
智能機(jī)床出現(xiàn)在賴特(P·K·Wright)與伯恩(D·A·Bourne)1998年出版的智能制造研究領(lǐng)域的首本專著《智能制造》(Manufacturing Intelligence)中。由于對*制造業(yè)具有重要作用,智能技術(shù)引起各個(gè)國家的重視。美國推出了智能加工平臺計(jì)劃(SMPI);歐洲實(shí)施 “Next Generation Production System”研究;德國推出了“Industry 4.0”計(jì)劃;中國中長期科技發(fā)展對“數(shù)字化智能化制造技術(shù)”提出了迫切需求,并制定了相應(yīng)的“十二五”發(fā)展規(guī)劃;在2006年美國芝加哥國際制造技術(shù)展覽會(IMTS2006)上,日本Mazak公司推出的命名為“Intelligent Machine”的智能機(jī)床和日本Okuma公司推出的命名為“thinc”的智能數(shù)控系統(tǒng),開啟了數(shù)控機(jī)床智能化時(shí)代。
本文從傳感器出發(fā),將數(shù)控機(jī)床的智能技術(shù)按層次劃分為智能傳感器、智能功能、智能部件、智能系統(tǒng)等部分,對智能技術(shù)進(jìn)行了總結(jié),指出不足,揭示了發(fā)展方向,并對未來進(jìn)行了展望。昆山龍門加工企業(yè)也是看準(zhǔn)了這一點(diǎn)。
由機(jī)床、刀具、工件組成的數(shù)控機(jī)床制造系統(tǒng)在加工過程中,隨著材料的切除,伴隨著多種復(fù)雜的物理現(xiàn)象,隱含著豐富的信息。在這種動態(tài)、非線性、時(shí)變、非確定性環(huán)境中,數(shù)控機(jī)床自身的感知技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能化的基本條件。
數(shù)控機(jī)床要實(shí)現(xiàn)智能,需要各種傳感器收集外部環(huán)境和內(nèi)部狀態(tài)信息,近似人類五官感知環(huán)境變化的功能,如表1所示。對人來講,眼睛是五官中最重要的感覺器官,能獲得90%以上的環(huán)境信息,但視覺傳感器在數(shù)控機(jī)床中的應(yīng)用還比較少。隨著自動化和智能化水平的提高,視覺功能在數(shù)控機(jī)床中將發(fā)揮越來越重要的作用。
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