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Dimecc公司的機器學(xué)習(xí)學(xué)院，展示了人工智能和機器學(xué)習(xí)項目的周期性。圖片來源：Dimecc

　　AI和ML帶來的生產(chǎn)率提升，不僅取決于技術(shù)本身的引入。還需要改變工作的組織形式并擴展員工的知識。

　　研究表明，采用AI和ML的最大障礙是技能差距。大多數(shù)時候，調(diào)查會指向開發(fā)AI和ML解決方案所需的技術(shù)。但是，AI和ML中最大的技能差距遍布整個組織。

　　芬蘭AI計劃的最終報告指出，芬蘭為那些旨在成為AI專業(yè)人士(信息技術(shù)、數(shù)學(xué))的人提供了高質(zhì)量的教育，但是AI應(yīng)用領(lǐng)域存在差距。在這些領(lǐng)域中，AI的效果將最快顯現(xiàn)。工作組表示，要實現(xiàn)雄心勃勃的AI目標(biāo)，最重要的是確保提供多樣化的教育，對新的教育方法進行投資，并制定新的人才吸引計劃。

　　對員工進行持續(xù)教育是一個挑戰(zhàn)，不同的運營和機制可以解決這些問題。一個關(guān)鍵因素是要提高管理人員對AI機會的認(rèn)識和了解，以確保有足夠的投入用于新的、更靈活得教育方法。

　　對員工AI技能的要求

　　員工能力要求受就業(yè)市場工作需求變化的影響。在開發(fā)和應(yīng)用AI的任務(wù)中，對新人才的需求正在快速增長。普通的教育途徑無法解決這一需求。需要新的運營方式和機制，來幫助有效地提高現(xiàn)有員工的AI技能。

　　通常來說，員工的大部分能力都是通過在職學(xué)習(xí)獲得的，因此企業(yè)對員工的能力發(fā)展負(fù)有更多責(zé)任。企業(yè)應(yīng)積極尋求通過內(nèi)部或與其它組織合作來對員工進行教育和培訓(xùn)的機會。

MSMDN003807

MSMDN003721

Beier ME51-D 2B31J ME51D2B31J

SEW K57 DRN90L4/BE2HR/MM15/AMA6

Siemens 6FC5012-0CA02-0AA0

Siemens Simatic FC500/A00

Siemens 1FK7033-7AK71-1AA0

SEW Eurodrive MCH42A0150-503-4-0T

INDRAMAT DDS02.1-W100-D

Siemens SINEC 6GK1143-0TB01

Siemens 1FK7063-5AF71-1SH3-Z

A05B-2440-C460 A05B2440C460 A20B-1008-002 2/02B A20B10080022/02B

Siemens 6ES7413-1XG01-0AB0

KVZ 67 /CM112S / BR/HR/TH/RH1L

Siemens 7SJ5115-4CA03-0C/GG

Fanuc A16B-3200-0412/08A

Siemens WF470 6FM1470-3CA25

Siemens 6DS1312-8BB

SEW Eurodrive Servo-Getriebemotor FA 37 DS56H/TF/ES1H/KK

Siemens Sinumerik 6FX1122-1AD02

Siemens 6SC6000-0NA00

Beijer Electronics E300 04380A 0809-013

Siemens 6ES7833-1SM62-0YA5

INDRAMAT DDS02.1-W100-D

BARTEC Thermophil? INFRAht R311 13072113UE

SR501 5089435

Siemens 6ES7 413-2XG02-0AB0

Siemens WF726C 6FM1726-3CA10

Lenze Servomotor MCS 09D41LRS0P1- Z0D0-ST5800N-R0SU

Feller Engineering FP13

Siemens Simatic OP 17-DP12 6AV3 617-1JC30-0AX1