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自動駕駛車輛。 自主的汽車和卡車已經(jīng)在準備中,但是為了它們的保障運行,人為干預仍然是必要的。到本世紀末,情況將不再如此。對于有問題的道路情況,特別是涉及施工、道路危險、手勢和魯莽駕駛的情況,自動駕駛汽車和卡車將學習并迅速實施適當?shù)膽獙Υ胧_@將使通勤者在行駛中可以自由地做其他事情,緩解商業(yè)司機短缺,并改變產(chǎn)品交付的格局。他們的隨需應變能力也可能影響私人車輛擁有的模式。
機構(gòu)決策。人工智能很具挑戰(zhàn)性的應用不是那些嵌入數(shù)字設備中的應用,而是嵌入公共和私人機構(gòu)決策機制中的應用,在這些機構(gòu)中,人工智能被用來做出有關(guān)人類服務的決策:獲得貸款、獲得保險、設定利率、獲得我國福利的資格,刑事判決、保釋的適用性、工作成功的可能性、接受醫(yī)療服務的資格等等。然而,這些算法的私人開發(fā)人員卻小心翼翼地保護著他們的作品,我國機構(gòu)也很少透露他們的算法是如何工作的。此外,由于算法會隨著數(shù)據(jù)的攝入而不斷變化,因此需要專家了解算法的工作原理,更不用說在法庭上為算法辯護了。然而,更具破壞性的是,當人工智能系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)集在無意中對少數(shù)群體產(chǎn)生偏見時,就像一些人聲稱的數(shù)據(jù)那樣,它可以有效地自動進行歧視。
算法不受道德規(guī)范的指導。雖然他們可以學習為好的行為建模,他們也有能力根據(jù)數(shù)據(jù)來學習壞的行為,這些數(shù)據(jù)的偏差會影響其結(jié)論。然而,人工智能技術(shù)的速度.成本節(jié)約都太有價值了,不能一股腦兒拋之腦后。因此,我預計,在這個十年的剩余時間里,新的透明度形式將會出現(xiàn)。它們將使普通公民及其*能夠更好地理解,并在必要時挑戰(zhàn)有缺陷的算法,提供一種有意義的檢查,以防范有缺陷的人工智能系統(tǒng)帶來的潛在危害。
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