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    三參數(shù)威布爾分布模型混合編程

    閱讀:415          發(fā)布時(shí)間:2020-8-13

    5.4■三參數(shù)威布爾分布模型混合編程

    對機(jī)床整機(jī)以及部件壽命分析時(shí),一般采用兩參數(shù)威布爾分布;對于具有以 耗損失效為特征的機(jī)械零部件的壽命評估時(shí)中,采用三參數(shù)威布爾分布進(jìn)行擬合 及參數(shù)估計(jì),可以得到更高的精度[66][67]。這是由于對耗損零部件來講,其故障 的生成、積累和擴(kuò)展都需要一定的時(shí)間,在這種狀況下,如要再采用兩參數(shù)威布 爾分布,其參數(shù)估計(jì)往往帶來很大的誤差。

    兩參數(shù)威布爾分布模型與三參數(shù)威布爾分布模型在混合編程中的差別在于 對線性相關(guān)性參數(shù)的估算不同:兩參數(shù)只需求解一次線性相關(guān)性,而三參數(shù)需要 根據(jù)要求求解多次的線性相關(guān)性值,通過比較找出大線性相關(guān)性值,在該線性 相關(guān)性值下的模型分布為分布。

    5.4.2三參數(shù)威布爾分布模型的VB用戶界面

    根據(jù)上述要求,設(shè)計(jì)VB用戶界面如下圖5.5所示。相比比兩參數(shù)威布爾模 型,三參數(shù)威布爾分布模型需要求解線性相關(guān)性值。

    5.4.3編寫Matlab程序

    與兩參數(shù)威布爾模型相比,三參數(shù)威布爾模型的.M文件的編寫更為復(fù)雜, 且加入了新的.M文件。這里就不一一介紹了。

    5.5本章小結(jié)

    本章針對可靠性試驗(yàn)的不同對象的特點(diǎn),研宄了不同的可靠性建模與評估方 法。對于整機(jī)以及部件子系統(tǒng),如果故障間隔工作時(shí)間符合威布爾分布則采用兩 參數(shù)威布爾分布模型求解;對于以耗損為特征的零件以及結(jié)構(gòu)件,如果其壽命分 布符合威布爾分布則采用三參數(shù)威布爾分布模型求解。針對上述兩種模型的求解 過程,將VB良好的可視化界面與Matlab強(qiáng)大的計(jì)算能力以及圖形能力結(jié)合起 來,利用兩者的優(yōu)勢來處理相關(guān)數(shù)據(jù)以及圖形。兩者的混合編程不僅使用戶能夠 直觀的觀察相關(guān)圖形以及數(shù)據(jù)的變化,而且能夠?qū)崟r(shí)的更新數(shù)據(jù),而不用花費(fèi)時(shí) 間重新編制程序。


    本文采摘自“加工中心盤式刀庫可靠性試驗(yàn)方法研究”,因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示,有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章!本文由伯特利數(shù)控整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考,轉(zhuǎn)載請注明!

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