機(jī)床商務(wù)網(wǎng)技術(shù)文章
三參數(shù)威布爾分布模型混合編程
閱讀：419 發(fā)布時(shí)間：2020-8-13
5.4■三參數(shù)威布爾分布模型混合編程
對(duì)機(jī)床整機(jī)以及部件壽命分析時(shí)，一般采用兩參數(shù)威布爾分布；對(duì)于具有以 耗損失效為特征的機(jī)械零部件的壽命評(píng)估時(shí)中，采用三參數(shù)威布爾分布進(jìn)行擬合 及參數(shù)估計(jì)，可以得到更高的精度[66][67]。這是由于對(duì)耗損零部件來講，其故障 的生成、積累和擴(kuò)展都需要一定的時(shí)間，在這種狀況下，如要再采用兩參數(shù)威布 爾分布，其參數(shù)估計(jì)往往帶來很大的誤差。
兩參數(shù)威布爾分布模型與三參數(shù)威布爾分布模型在混合編程中的差別在于 對(duì)線性相關(guān)性參數(shù)的估算不同：兩參數(shù)只需求解一次線性相關(guān)性，而三參數(shù)需要 根據(jù)要求求解多次的線性相關(guān)性值，通過比較找出大線性相關(guān)性值，在該線性 相關(guān)性值下的模型分布為分布。
根據(jù)上述要求，設(shè)計(jì)VB用戶界面如下圖5.5所示。相比比兩參數(shù)威布爾模 型，三參數(shù)威布爾分布模型需要求解線性相關(guān)性值。
與兩參數(shù)威布爾模型相比，三參數(shù)威布爾模型的.M文件的編寫更為復(fù)雜， 且加入了新的.M文件。這里就不一一介紹了。
5.5本章小結(jié)
本章針對(duì)可靠性試驗(yàn)的不同對(duì)象的特點(diǎn)，研宄了不同的可靠性建模與評(píng)估方 法。對(duì)于整機(jī)以及部件子系統(tǒng)，如果故障間隔工作時(shí)間符合威布爾分布則采用兩 參數(shù)威布爾分布模型求解；對(duì)于以耗損為特征的零件以及結(jié)構(gòu)件，如果其壽命分 布符合威布爾分布則采用三參數(shù)威布爾分布模型求解。針對(duì)上述兩種模型的求解 過程，將VB良好的可視化界面與Matlab強(qiáng)大的計(jì)算能力以及圖形能力結(jié)合起 來，利用兩者的優(yōu)勢(shì)來處理相關(guān)數(shù)據(jù)以及圖形。兩者的混合編程不僅使用戶能夠 直觀的觀察相關(guān)圖形以及數(shù)據(jù)的變化，而且能夠?qū)崟r(shí)的更新數(shù)據(jù)，而不用花費(fèi)時(shí) 間重新編制程序。
本文采摘自“加工中心盤式刀庫(kù)可靠性試驗(yàn)方法研究”，因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無(wú)法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由伯特利數(shù)控整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明！