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    技術(shù)文章

    軌跡規(guī)劃樣條函數(shù)

    閱讀:108          發(fā)布時間:2020-8-12

    3.3軌跡規(guī)劃樣條函數(shù)

    按照使用的軌跡規(guī)劃樣條函數(shù)次數(shù)分類,可以將軌跡規(guī)劃樣條函數(shù)分為一次、二次、 三次、五次和多次。一次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃法又稱為速度常系數(shù)軌跡規(guī)劃法,該方法中 速度作為常數(shù),位置是時間的的一次線性函數(shù),當速度突變時加速度無窮大,隨后加速 度變?yōu)榱悖捎诶碚撋蠠o窮大的加速突變會對系統(tǒng)造成很大沖擊,因此,在機器人的軌 跡規(guī)劃中,很少使用一次樣條函數(shù)。二次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃法又稱為常加速度軌跡規(guī)劃法。

    使用二次樣條函數(shù)得到的單段軌跡規(guī)劃擬合曲線如圖3-2所示,圖中假設(shè)始末速度 v。,Vl均為0,從圖中可以看出,由該方法得到的擬合曲線的加速度是常數(shù),擬合曲線 相對于常速度軌跡規(guī)劃法有較大的改善,但存在加速度的跳躍現(xiàn)象,在加速度跳躍處, 加加速度無窮大,對于機器人的高速運行仍會有較大影響,因此,二次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃法使用較少。

    在三次樣條函數(shù)的軌跡規(guī)劃中,得到的擬合曲線的加速度是時間的一次函數(shù),由于 三次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃法簡單易懂、可控性好,因而被廣泛使用,三次樣條函數(shù)軌跡規(guī) 劃數(shù)學模型如式(3-2)所示。

    使用三次樣條函數(shù)得到的單段軌跡規(guī)劃擬合曲線如圖3-3所示,圖(G)中假設(shè)始末 速度v。,&均為0,圖⑷中假設(shè)始末速度v。,k分別為10、5,從圖中可以看出由該方 法得到的擬合曲線的加速度是時間的一次函數(shù),擬合曲線相對于常加速度軌跡規(guī)劃法有 較大改善。

    利用三次樣條函數(shù)對通過多個空間關(guān)鍵點的多段軌跡進行軌跡規(guī)劃時,需要根據(jù)空 間中的關(guān)鍵點對其進行分段,再對相鄰兩關(guān)鍵點進行相應的軌跡規(guī)劃,為了使動作連貫,軌跡規(guī)劃中需要對關(guān)鍵點處的速度進行賦值,從而,使機器人以一定的速度和加速度通過中間關(guān)鍵點。為了對這一類的含有多個空間關(guān)鍵點的多段運動的三次樣條函數(shù)軌跡規(guī) 劃曲線進行說明,在空間中選取4個關(guān)鍵點,得到的擬合曲線如圖3-4所示,從圖中可 以看出,由三次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃法得到的位移擬合曲線連續(xù)可導,速度擬合曲線連續(xù) 但不可導,加速度擬合曲線出現(xiàn)跳躍,在加速度跳躍處加加速度無窮大,對于機器人的 高速運行仍會有一些影響。

    由以上分析可知,一次樣條函數(shù)中速度是常數(shù),二次樣條函數(shù)中加速度是常數(shù),三 次樣條函數(shù)中加加速度是常數(shù),為了克服三次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃結(jié)果加速度不連續(xù)的缺 點,提高樣條函數(shù)的次數(shù),使用五次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃法進行軌跡規(guī)劃。

    知條件與單段三次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃己知條件相同。由該方法得到的 擬合曲線的加加速度的一階導數(shù)是時間的一次函數(shù),加速度、加加速度擬合曲線均連續(xù) 可導,擬合曲線相對于三次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃法有較大的改善。

    同三次樣條函數(shù)的多段軌跡規(guī)劃類似,五次樣條函數(shù)對通過多個空間關(guān)鍵點的多段 軌跡進行軌跡規(guī)劃時,需要根據(jù)空間中的關(guān)鍵點對其進行分段,再對相鄰兩關(guān)鍵點進行 相應的軌跡規(guī)劃,并且,在軌跡規(guī)劃過程中,需要對關(guān)鍵點處的參數(shù)進行賦值以使動作 連貫,這樣機器人就會以一定的運動學參數(shù)順利通過中間關(guān)鍵點。為了對這一類的含有 多個空間關(guān)鍵點的多段運動的五次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃擬合曲線進行說明,同樣,在空間 中選取4個關(guān)鍵點,設(shè)置的己知參數(shù)與多段三次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃相同,得到的軌跡規(guī) 劃擬合曲線如圖3-6所示,從圖中可以看出,五次樣條函數(shù)得到的位移曲線連續(xù)可導, 速度曲線連續(xù)但不可導,加速度曲線出現(xiàn)跳躍,在加速度跳躍處加加速度較大。

    由以上可知,隨著樣條函數(shù)次數(shù)的提高,軌跡規(guī)劃得到的擬合曲線的控制性能也不 斷提高,但比較遺憾的是并不是插值次數(shù)越高越好,在高次插值中會出現(xiàn)龍格現(xiàn)象,即 次數(shù)越高,在插值區(qū)間的邊界區(qū)域會出現(xiàn)插值函數(shù)與原函數(shù)誤差迅速增大、波動增加的 現(xiàn)象,龍格現(xiàn)象會導致機器人軌跡規(guī)劃擬合曲線不精確、波動,擬合性差以及能耗大等 一系列缺點。并且,樣條函數(shù)次數(shù)越高,現(xiàn)象越明顯,龍格現(xiàn)象如圖3-7所示,分別為 3、5、7、9、11、13次樣條函數(shù)擬合曲線,其中黑色曲線為原函數(shù)曲線,紅色曲線為插 值函數(shù)曲線。為了避免龍格現(xiàn)象,需要對樣條函數(shù)的插值點進行調(diào)整,采用切比雪夫零點插值可以避免龍格現(xiàn)象。

    對多段運動的三次、五次樣條函數(shù)軌跡規(guī)劃擬合曲線進行類比可知,利用該類方法 進行多次樣條函數(shù)的軌跡規(guī)劃,得到的在關(guān)鍵點處的位移擬合曲線均連續(xù)可導、速度擬 合曲線均連續(xù)不可導,加速度等擬合曲線出現(xiàn)跳躍。在加速度跳躍處會出現(xiàn)驅(qū)動力或力 矩的突變,突變的力或力矩作為激勵可能會引起機構(gòu)的震動,甚至共振,即使對樣條函 數(shù)采用切比雪夫零點插值也會出現(xiàn)以上現(xiàn)象。為了解決上述問題,在下面的小節(jié)中,將 會采用新的軌跡規(guī)劃計算方法,使用五次樣條函數(shù)對機器人進行軌跡規(guī)劃,以得到連續(xù) 可導的位移、速度、加速度甚至加加速度擬合曲線,并將動力學加入到軌跡規(guī)劃中,當 機器人的幾何實體確定后,這將會減小所需驅(qū)動電機的力矩和功率或末端執(zhí)行器的作用 力,極大地提尚機器人的性能,對局速并聯(lián)機器人的控制具有極大實際意義。

    本文采摘自“高速并聯(lián)工業(yè)機械手臂分析設(shè)計與實現(xiàn)”,因為編輯困難導致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示,有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章!本文由伯特利數(shù)控整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學習參考,轉(zhuǎn)載請注明!

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