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市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)矩陣定性指標(biāo)計(jì)算
閱讀：152 發(fā)布時(shí)間：2020-8-11定性指標(biāo)定量化方法很多，如專家評(píng)分、模糊評(píng)價(jià)、層次分析法等，因單指標(biāo)賦值會(huì) 給評(píng)價(jià)結(jié)果帶來偏差，而模糊評(píng)價(jià)中模糊隸屬度函數(shù)，得出此過程極大程度地受到了主觀 因素的影響，這樣直接導(dǎo)致了決策結(jié)果難以保證科學(xué)合理。因此，本文運(yùn)用云模型表示決 策者提供的評(píng)價(jià)信息，有效解決了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)矩陣中定性指標(biāo)定量化處理問題。
云模型是定性概念與定量描述的不確定性模型,該模型把模糊性和隨機(jī)性融合在一 起，以實(shí)現(xiàn)定量和定性分析。云的數(shù)字特征通常是由如下幾個(gè)參數(shù)來表示的：期望值盡、 熵盡、超熵乂。其中，期望值指的是屬性概念在論域的中心位置，是一個(gè)利于體現(xiàn) 這一概念的參數(shù)；熵是對(duì)屬性概念的模糊程度進(jìn)行衡量的參數(shù)，體現(xiàn)的是被屬性概念所接 受的范圍；超熵是云滴的離散程度的參數(shù)，表明了屬性概念隨機(jī)性和模糊性的關(guān)聯(lián)。
借助/H立專家對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行語(yǔ)言型評(píng)判，各個(gè)語(yǔ)言型評(píng)價(jià)值都有一個(gè)云模型與其對(duì) 應(yīng)，那么A個(gè)語(yǔ)言型評(píng)價(jià)值便可通過一個(gè)綜合云模型進(jìn)行表示[122]，
借助故障數(shù)據(jù)計(jì)算，按照同樣方法，可知國(guó)外和國(guó)內(nèi)同類機(jī)床產(chǎn)品MTBF和維修時(shí)間 值，同時(shí)基于故障數(shù)據(jù)，由4家用戶對(duì)三種機(jī)床在各個(gè)指標(biāo)上的表現(xiàn)進(jìn)行滿意度的賦值打 分（其中定量指標(biāo)值通過計(jì)算給定，這是因?yàn)闄C(jī)床在MTBF和維修時(shí)間指標(biāo)上并不存在統(tǒng) 一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，故此處直接給出定量值），如表3.12所示。
表3.12指標(biāo)語(yǔ)言值評(píng)價(jià)結(jié)果
| 用戶可用 |
| 待評(píng)產(chǎn)品 |
|
| 國(guó)外同類產(chǎn)品 |
|
| 國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品 |
| |||
| 性需求 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| MTBF | 659 | 659 | 659 | 659 | 1576 | 1576 | 1576 | 1576 | 664 | 664 | 664 | 664 |
| 精度保持性 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 | 較好 | 較好 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 |
| 故障診斷 | 一般 | 較好 | 較好 | 一般 | 較好 | 較好 | 好 | 好 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 |
| 維修難易程度 | 較差 | 較差 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 | 較好 | 較好 | 較差 | 較差 | 差 | 差 |
| 符合維修的人 機(jī)環(huán)工程要求 | 一般 | 較差 | 較差 | 一般 | 較好 | 較好 | 較好 | 較好 | 一般 | 較好 | 較好 | 一般 |
| 維修費(fèi)用 | 較好 | 較好 | 一般 | 一般 | 較差 | 較差 | 差 | 差 | 一般 | 較好 | 較好 | 一般 |
| 維修時(shí)間 | 53.9 | 53.9 | 53.9 | 53.9 | 28.7 | 28.7 | 28.7 | 28.7 | 30.4 | 30.4 | 30.4 | 30.4 |
| 將各語(yǔ)言值通過云模型反映出來， 為終的評(píng)價(jià)結(jié)果，結(jié)合整機(jī)MTBF， | 通過式（3-48)得出定性指標(biāo)的期望值，并將其作 維修時(shí)間的具體數(shù)值，得到3個(gè)企業(yè)7個(gè)指標(biāo)構(gòu)成 | |||||||||||
的初始決策矩陣，即市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)矩陣，見表3.13。在該矩陣中，國(guó)內(nèi)外同類產(chǎn)品的定 量值通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算以及評(píng)分得到，具體方法參考本系列機(jī)床產(chǎn)品。
表3.13指標(biāo)初始決策矩陣
| 加工中心用 戶可用性需求 | 待評(píng)產(chǎn)品 | 國(guó)外同類產(chǎn)品 | 國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品 |
| MTBF | 659 | 1576 | 664 |
| 精度保持性 | 0.5000 | 0.6187 | 0.5000 |
| 故障診斷 | 0.6187 | 0.8823 | 0.5000 |
| 維修難易程度 | 0.3813 | 0.618 7 | 0.1177 |
| 符合維修的人機(jī) 環(huán)工程要求 | 0.3813 | 0.6910 | 0.6187 |
| 維修費(fèi)用 | 0.618 7 | 0.1177 | 0.618 7 |
| 維修時(shí)間 | 53.9 | 28.7 | 30.9 |
本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”，因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！
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