研究者可以使用人因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)云平臺完成個性化與目標(biāo)化的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的連續(xù)性研究。它依據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)研究標(biāo)準(zhǔn)過程，支持實(shí)驗(yàn)測試全過程，滿足廣泛實(shí)驗(yàn)刺激材料設(shè)計(jì)需求，更人性化的實(shí)驗(yàn)屬性設(shè)置與交互方式。適用于計(jì)算機(jī)屏幕、移動終端、虛擬現(xiàn)實(shí)、真實(shí)現(xiàn)場多種研究場景。

科學(xué)高效實(shí)驗(yàn)流程

Scientific Efficient Experimental Flow

項(xiàng)目管理

管理項(xiàng)目信息、記錄信息（記錄持續(xù)時間、記錄創(chuàng)建時間、記錄時長等）、被試信息（姓名、性別、職業(yè)、參與實(shí)驗(yàn)組別以及自定義添加屬性）以及問卷調(diào)查（選擇題、問答題，支持網(wǎng)頁填寫與客戶端填寫，可自定義權(quán)重與評分方式）等，支持多維度的數(shù)據(jù)交叉篩選；支持*基于云端系統(tǒng)管理項(xiàng)目內(nèi)所有多模態(tài)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)、處理與分析信息。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

研究者可以使用ErgoLAB人-機(jī)-環(huán)境同步云平臺完成個性化與目標(biāo)化的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的連續(xù)性研究。它依據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)研究標(biāo)準(zhǔn)過程，支持實(shí)驗(yàn)測試全過程，滿足廣泛實(shí)驗(yàn)刺激材料設(shè)計(jì)需求，更人性化的實(shí)驗(yàn)屬性設(shè)置與交互方式。適用于計(jì)算機(jī)屏幕、移動終端、虛擬現(xiàn)實(shí)、真實(shí)現(xiàn)場多種研究場景。

同步采集

人機(jī)環(huán)境多模態(tài)數(shù)據(jù)同步技術(shù)：同步采集眼動、生理、腦電、動作捕捉、交互行為、面部表情與狀態(tài)識別以及車輛與道路、環(huán)境等數(shù)據(jù)，同一時刻同步記錄多模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)在同一時間點(diǎn)或同一時間段內(nèi)，多指標(biāo)的相互印證與補(bǔ)充，增加研究結(jié)果的可信度及數(shù)據(jù)的多元化與可視化。

同步回放

記錄個體在操作某一任務(wù)時的行為視頻，以及對應(yīng)的眼動數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、動作姿態(tài)等客觀指標(biāo)，在同一時間軸進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。支持從不同角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，時間軸上顯示：Event事件點(diǎn)分析：包括不同的刺激出現(xiàn)時刻（圖片、視頻等）、鍵盤、鼠標(biāo)、手柄控制、SyncBox Marker，以及標(biāo)記自定義分析事件點(diǎn)；Segment片段分析：自動劃分并標(biāo)記各種刺激材料呈現(xiàn)時間片段以及自定義分析片段，接下來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)。

數(shù)據(jù)分析

對多模態(tài)數(shù)據(jù)具有針對性的信號處理模塊：包含EEG腦電分析、EMG肌電分析、HRV心率變異性分析、RESP呼吸分析、EDA皮電分析、EyeTracking眼動追蹤分析、Observation行為觀察分析、FaceCoding面部表情分析、Motion動作捕捉分析，Vehicle車輛分析、Driver駕駛?cè)朔治觯瑢τ谏锪W(xué)信號、環(huán)境信號（溫度、適度、噪音等）、皮溫、眼電等信號提供General基礎(chǔ)分析模塊，滿足各種數(shù)據(jù)處理。同時可導(dǎo)出所有指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，支持二次計(jì)算與開發(fā)。

綜合統(tǒng)計(jì)

采用時鐘同步方法范式，系統(tǒng)內(nèi)所有數(shù)據(jù)均可進(jìn)行綜合交叉分析，進(jìn)行多指標(biāo)相互印證與結(jié)果補(bǔ)充，使研究結(jié)果更加可靠與精確。系統(tǒng)可以根據(jù)被試屬性（如性別、年齡、組別等）與記錄信息（記錄時長，創(chuàng)建時間，記錄類型，記錄組別等）進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，或者作為自變量/控制變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。綜合統(tǒng)計(jì)分析包含條件篩選與結(jié)果輸出：其中條件篩選可以實(shí)現(xiàn)對多模態(tài)數(shù)據(jù)求取交集或并集，結(jié)果輸出可自定義輸出指標(biāo)。系統(tǒng)一鍵導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)結(jié)果。

實(shí)驗(yàn)報(bào)告

生成以表格和圖形相結(jié)合的方式展示實(shí)驗(yàn)報(bào)告，表格數(shù)據(jù)包括時域數(shù)據(jù)、頻域數(shù)據(jù)、非線性分析數(shù)據(jù)以及事件相關(guān)數(shù)據(jù)；可視化的圖形展示如頻譜圖、散點(diǎn)圖以及多元數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖等。科學(xué)直觀的了解數(shù)據(jù)分布及結(jié)果統(tǒng)計(jì)，且所有數(shù)據(jù)支持以xlsx/.csv格式導(dǎo)出。