作為當今應用*泛的可再生能源，風能對于減少碳排放至關重要。如今風電設備的大量安裝，無論是海上風電場還是陸上風電場都需要面對空氣動力較復雜的環(huán)境，風電場與風電設備的安全性成為行業(yè)研究的熱點問題之一。
隨著計算機技術的快速發(fā)展，以流體力學為基礎的CFD方法越來越多地應用到風電設計與研究。海克斯康Cradle軟件具有強大的前處理、重疊網(wǎng)格、高效求解速度、強大的聯(lián)合仿真功能。為了保證風電場更高效、更低維護成本地可持續(xù)性運營，海克斯康從風力發(fā)電機葉片、浮式海上風電機組、風力發(fā)電場等多個方面提出解決方案，保證不同風況變化下風電場的穩(wěn)健性。
直播預告
7月7日14:00
本期直播海克斯康CFD分析專家李晶博士將詳細解讀如何利用CFD優(yōu)化陸上和海上風電場的風電場布局。
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精彩搶先看
1、 風電葉片氣彈與變槳問題
大型風力發(fā)電機的長葉片長度會因其自身重量或氣動載荷而導致偏轉和扭轉。為防止偏轉葉片撞擊風塔(風塔撞擊)，需要根據(jù)風壓載荷對葉片偏轉量進行預測，這一分析過程中流體和結構單向耦合是不夠的，海克斯康雙向聯(lián)合仿真方案可以結合實際操作條件，準確預測葉片變形。同樣也是通過雙向仿真方案詳細預測實際風力發(fā)電機運行期間的力矩值，包括變槳控制和風速變化。
2、 海上風電系統(tǒng)整體性能分析
與陸上風力發(fā)電機不同，浮式海上風力發(fā)電機不斷受到各種波浪的影響。比如，風、風力渦輪機葉片上的升力和阻力、波浪、潮流、浮子的運動、系泊纜力、結構的變形和荷載。海克斯康多物理聚焦CFD可以預測波浪和風之間的相互作用，進行涉及這些相互影響的模擬。
3、 機器學習分析風力發(fā)電場位置
風電場場地需要考慮地形周圍環(huán)境(噪聲污染)、候鳥飛行路線、到偏遠地區(qū)(深山等)的運輸距離等問題，海上風電還需考慮離地距離、海底條件、漁業(yè)和航運路線等方面，通過海克斯康的方案，用戶只需輸入氣象數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù)，就可以結合機器學習與CFD分析做出適合的選址方案。
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