近日,德國通快(TRUMPF)公司研發(fā)出一種解決方案:通過幫助機床操作員從激光機中分揀金屬板材零件,使他們的工作變得更加輕松。
分揀向?qū)?/strong>使用人工智能解決方案來識別操作員從機器上取下的零件,并在屏幕上顯示關(guān)于零件的所有相關(guān)信息。比如,這其中會包括流程鏈中的下一步的信息。分揀向?qū)岣吡思す馇懈顧C和內(nèi)部物流之間接口的效率,尤其是在加工含有多個不同訂單的加工零件的板材。它還可以幫助機器操作員優(yōu)化其工作流程,例如在屏幕上以相同的顏色突出顯示來自一個訂單的所有部件。
與此同時,操作員在交換臺上工作時,還能隨時了解機器的狀態(tài),甚至還可以監(jiān)視機器內(nèi)部。這使得操作員更容易對可能出現(xiàn)的任何問題做出快速反應(yīng)。分揀向?qū)н€可在每個工件取出時自動將其登記到系統(tǒng)中,這樣操作員就無需重新檢查零件數(shù)量和手動更新控制系統(tǒng)中的零件數(shù)。因此,控制系統(tǒng)中的數(shù)字化記錄的數(shù)據(jù)可以實時反映真實的生產(chǎn)進度。操作員可以對生產(chǎn)進度一目了然,可以清晰地知道哪些零件已準備好進行后續(xù)加工,哪些零件可能需要返工。這大大提高了日常生產(chǎn)效率并且使得激光切割機的整體使用效率更高。
從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的圖像處理
分揀向?qū)Ю萌斯ぶ悄芄ぷ鳌?/strong>它由一個攝像頭和一臺配備智能圖像處理軟件的工業(yè)PC構(gòu)成。它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可檢測出機器操作員已經(jīng)從板材上拿走了哪些零件。與傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)不同,該網(wǎng)絡(luò)可以在不斷收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行訓(xùn)練和改進。此外,數(shù)據(jù)庫還可為用戶未來的進一步優(yōu)化挖掘潛力。分揀向?qū)壳翱捎迷谑褂?strong>TRUMPF Oseon或TruTops Boost軟件的機床上。
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分揀向?qū)故謩臃謷す馇懈钼k金零件變得更容易。
為操作員提供支持
分揀向?qū)椭鷻C器操作員優(yōu)化工作流程
例如用相同的顏色突出顯示一個訂單中的所有零件。