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    產(chǎn)品|二手機(jī)|公司|采購|資訊

    PBDS生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)5

    參考價(jià)面議
    具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
    • 公司名稱沈陽鴻宇科技有限公司
    • 品       牌其他品牌
    • 型       號
    • 所  在  地沈陽市
    • 廠商性質(zhì)生產(chǎn)廠家
    • 更新時(shí)間 2024-11-19
    • 訪問次數(shù)122

        鴻宇集智(蘇州)信息技術(shù)有限公司是一家服務(wù)于工業(yè)智能制造的高科技企業(yè),致力于智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)軟件和系統(tǒng)平臺的研發(fā)與應(yīng)用,為離散制造業(yè)提供與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。幫助制造工廠實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、透明化、生產(chǎn)智能化,使企業(yè)精益化生產(chǎn),降本增效。

        鴻宇集智擁有一支由國內(nèi)智能制造專家、大學(xué)教授、博士、碩士組成的研發(fā)團(tuán)隊(duì),基于人工智能、計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動化技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算、運(yùn)籌學(xué)理論等,在基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能制造以及基于智能AGV的生產(chǎn)與倉儲物流優(yōu)化系統(tǒng)領(lǐng)域積累了深厚的技術(shù)基礎(chǔ)。

        鴻宇集智目前主要涉足智能制造整體解決方案、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)云平臺、M2M設(shè)備云平臺、基于智能AGV的生產(chǎn)與倉儲物流優(yōu)化系統(tǒng)、教育機(jī)器人等領(lǐng)域。

        展望未來,在工業(yè)4.0時(shí)代,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是推動制造企業(yè)創(chuàng)新和改善產(chǎn)品服務(wù)的核心驅(qū)動因素,為實(shí)現(xiàn)中國制造2025貢獻(xiàn)力量,為客戶提供實(shí)用、經(jīng)濟(jì)、完整、可持續(xù)的信息化解決方案是鴻宇集智的主要使命。

     

    MES系統(tǒng)
    鴻宇PBDS生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對大量的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)和質(zhì)量結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和存儲,充分利用這些數(shù)據(jù)的深層次信息,建立分析模型,對生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測,給出生產(chǎn)過程建議原料配比及工藝參數(shù),提升生產(chǎn)質(zhì)量。
    PBDS生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)5 產(chǎn)品信息

    PBDS生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)


    系統(tǒng)簡介:

           鴻宇PBDS生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對大量的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)和質(zhì)量結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和存儲,充分利用這些數(shù)據(jù)的深層次信息,建立分析模型,對生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測,給出生產(chǎn)過程建議原料配比及工藝參數(shù),提升生產(chǎn)質(zhì)量。


    系統(tǒng)功能:

    數(shù)據(jù)采集:生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、檢驗(yàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、人工錄入數(shù)據(jù)采集、原料使用數(shù)據(jù)采集。

    數(shù)據(jù)存儲:根據(jù)數(shù)據(jù)空間占用不同、復(fù)用度不同、頻次不同,數(shù)據(jù)存儲支持海量數(shù)據(jù)存儲、元數(shù)據(jù)存儲、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲及系統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲。

    模型建立和訓(xùn)練:使用機(jī)理+數(shù)據(jù)解析相結(jié)合的方式,利用數(shù)據(jù)解析模型對機(jī)理模型進(jìn)行修正,從而建立生產(chǎn)過程模型;針對機(jī)理模型不可獲得的情況,使用數(shù)據(jù)解析模型,進(jìn)行預(yù)報(bào)、質(zhì)量預(yù)測:實(shí)時(shí)采集或模擬錄入生產(chǎn)過程設(shè)備數(shù)據(jù)、原料使用數(shù)據(jù)以及人工錄入數(shù)據(jù),自動對產(chǎn)品各類缺陷產(chǎn)生概率進(jìn)行預(yù)測。

    生產(chǎn)過程優(yōu)化:利用獲得的生產(chǎn)過程模型,建立操作優(yōu)化模型,使用進(jìn)化算法獲得各操作變量的設(shè)定值,進(jìn)行操作優(yōu)化。


    系統(tǒng)效益:

    降低研發(fā)成本:可模擬原料配比和生產(chǎn)過程參數(shù),通過系統(tǒng)直接預(yù)測質(zhì)量,降低試制研發(fā)成本。

    提升產(chǎn)品質(zhì)量:通過系統(tǒng)提供的建議原料配比信息和工藝參數(shù),不斷優(yōu)化改進(jìn)生產(chǎn)過程,提升產(chǎn)品質(zhì)量。

    檢驗(yàn)更有針對性:檢驗(yàn)時(shí)可了解各個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量預(yù)測數(shù)據(jù),檢驗(yàn)時(shí)可更有針對性。



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