表面拋光是精密金屬零部件生產過程中重要的環(huán)節(jié)之一，而精密金屬零部件的品質檢測是整個生產過程最重要的部分之一。如何提高檢測效率、縮短檢測時間成為了精密金屬零部件制造業(yè)關注的焦點。嘉銘科技根據表面拋光金屬零部件行業(yè)的檢測要求，結合人工智能深度學習技術，研發(fā)出表面拋光金屬零部件智能檢測分選設備。

表面拋光金屬零部件智能檢測分選設備組成部分

壹：自動上料系統(tǒng)

貳：外觀缺陷檢測系統(tǒng)

叁：不良品剔除分類系統(tǒng)

嘉銘科技產品缺陷檢測案例分享

表面拋光金屬零部件智能檢測分選設備特點：

1、*打光方式專門針對拋光金屬產品的表面缺陷，包括劃傷、碰傷、凹點、坍塌等，實現高質量突破性的穩(wěn)定成像。

2、本系統(tǒng)采用人工智能深度學習技術，檢測結果穩(wěn)定可靠，檢測速度每分鐘可達到200個，并且根據檢測結果對不良品進行分類。

3、系統(tǒng)對產品的檢測時間、檢測數量、不合格種類、不合格數量、合格品數量、合格率等檢測結果的數據進行統(tǒng)計和輸出。

嘉銘科技研發(fā)的表面拋光金屬零部件智能檢測分選設備提高表面拋光金屬零部件的檢測效率，排除諸多檢測過程中的不穩(wěn)定因素，降低了企業(yè)的生產成本，為企業(yè)的帶來更多的直接效益。 該設備除了表面拋光金屬零部件行業(yè)外，還可 廣泛應用于汽車、3C半導體、精密五金制造等需要高精度檢測的零部件行業(yè)。