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    產(chǎn)品|二手機|公司|采購|資訊

    HRV心率變異性分析軟件

    參考價 100000
    訂貨量 ≥1
    具體成交價以合同協(xié)議為準
    • 公司名稱北京津發(fā)科技股份有限公司
    • 品       牌
    • 型       號
    • 所  在  地北京市
    • 廠商性質(zhì)生產(chǎn)廠家
    • 更新時間 2023-03-22
    • 訪問次數(shù)2742
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    北京津發(fā)科技股份有限公司是*、*認定的科技型中小企業(yè)和中關(guān)村*,具備自主進出口經(jīng)營權(quán);自主研發(fā)技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)榮獲多項省部級科學技術(shù)獎勵、國家發(fā)明zhuanli、國家軟件著作權(quán)和省部級新技術(shù)新產(chǎn)品(服務(wù))認證;通過了歐洲CE、美國FCC、歐盟RoHS、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多項認證和防爆產(chǎn)品認證。
    津發(fā)科技致力于推動人因工程與工效學行業(yè)發(fā)展和青年人才培養(yǎng),2012年起在國內(nèi)*發(fā)起“科研支持計劃”,無償支持人因工程領(lǐng)域青年學者進行科學研究;2014年*CSIP 與津發(fā)科技聯(lián)合共建“*CSIP-津發(fā)人因工程技術(shù)創(chuàng)新中心”持續(xù)進行技術(shù)研發(fā)和基礎(chǔ)及應用創(chuàng)新研究; 2016年起聯(lián)合中國人類工效學學會發(fā)起“工效學*研究工程”并設(shè)立“CES-Kingfar基金(工效學會-津發(fā)優(yōu)秀青年學者聯(lián)合研究基金CES‐Kingfar Excellent Young Scholar Joint Research Funding)”借鑒國家自然科學基金的評審標準對特別優(yōu)秀的青年學者研究計劃書予以資助;2017年起聯(lián)合*高等教育司設(shè)立“人因與工效學”產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目,并由高教司發(fā)布申報指南和立項名單;2019年起與工效學聯(lián)合會(IEA)設(shè)立獎項The IEA/Kingfar HFE Research Award“人因與工效學*研究獎”,旨在表彰世界各地為解決發(fā)展中國家典型人因工程問題而取得的高質(zhì)量人因工程與工效學研究成果的個人,以期改善發(fā)展中國家人民的福祉; 2020年起聯(lián)合主辦HFE AWARD全國人因與工效學創(chuàng)新大賽。
    多年來在*軍工領(lǐng)域,以及教育科研領(lǐng)域積極推動人因與工效學技術(shù)進步,攜手眾多研究者進行聯(lián)合開發(fā)與科研實驗、人才培養(yǎng)、學術(shù)合作與產(chǎn)學研融合,聯(lián)合申報基金項目、科技項目等;承接和參與多項國家自然科學基金,國家重點研發(fā)計劃、科技項目和標準編制;承接科研院所和高校實驗室規(guī)劃建設(shè)、并通過產(chǎn)學研方式與學術(shù)和科研機構(gòu)建立合作關(guān)系,聯(lián)合國家科研課題進行科技攻關(guān),并聯(lián)合開發(fā)適合中國國情的基于人工智能和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的人-機-環(huán)境測試與工效學評價等多項科研成果,致力于將人因與工效學科學方法和成果應用到國防和社會科技發(fā)展進步。
    津發(fā)科技將持續(xù)以推動人因工程發(fā)展為己任,在*國防和教育科研各領(lǐng)域推動人因與工效學技術(shù)進步,為中國教育科研事業(yè)的發(fā)展提供服務(wù)。




    ErgoLAB,眼動儀,腦電
    產(chǎn)地 國產(chǎn) 銷售區(qū)域 全國,華東,華南,華北,華中,東北,西南,西北,港澳臺,海外
    自動化多角度分析模式 :基于自動識別/自定義整段、場景、事件及片段分析,滿足對時間點或時間段內(nèi)數(shù)據(jù)趨勢變化的精確分析。支持狀態(tài)識別研究的自動化處理,如疲勞狀態(tài)、認知負荷,輸入研究時間段參數(shù),自動化完成特征值提取與分析。
    HRV心率變異性分析軟件 產(chǎn)品信息

    HRV心率變異性分析軟件

    心電與脈搏信號分析

    自動化多角度分析模式 :基于自動識別/自定義整段、場景、事件及片段分析,滿足對時間點或時間段內(nèi)數(shù)據(jù)趨勢變化的精確分析。支持狀態(tài)識別研究的自動化處理,如疲勞狀態(tài)、認知負荷,輸入研究時間段參數(shù),自動化完成特征值提取與分析。

    數(shù)據(jù)處理與特征點提取 :系統(tǒng)內(nèi)置多種信號處理方式,包括小波、高/低通濾波等對原始信號進行處理,自動標記R峰值點(包括異常值檢測、異常點矯正),提取IBI間期,進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,可一鍵導出.csv文件。

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計與可視化報告 支持IBI間期的時域統(tǒng)計、經(jīng)FFT轉(zhuǎn)換的頻域數(shù)據(jù)以及非線性分析,從不同角度挖掘數(shù)據(jù)信息。支持一鍵導出原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)以及結(jié)果的可視化報告,更加可靠與豐富。

    多模態(tài)數(shù)據(jù)同步交叉統(tǒng)計 :支持HRV信號與多模態(tài)數(shù)據(jù)進行交叉統(tǒng)計分析,包括行為、眼動、腦電、動作捕捉以及其他的身體電信號數(shù)據(jù),實現(xiàn)多維度的結(jié)果驗證與多模態(tài)數(shù)據(jù)更精確的的狀態(tài)識別。

    HRV高級數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結(jié)合人機環(huán)境同步平臺和身體記錄系統(tǒng)采集到與HRV指標相關(guān)的身體信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小,便于瀏覽數(shù)據(jù);在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析;可導出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù);并可導出可視化分析報告。

    技術(shù)要求:

    1、信號處理模塊:

    處理方法包括數(shù)字濾波和R點提取。數(shù)字濾波包含四種,分別為小波去噪(Wavelet Filter)、高通(High Pass)、低通(Low Pass)、帶阻(Band Stop),用以濾除噪音干擾,從而得到有用的PPG信號;

    R點提取包括R峰提取(R-Peak Extraction)、異常點檢測(Ectopic Detection)、異常點矯正(Ectopic Correction)。用戶可根據(jù)需要自定義輸入?yún)?shù),可選擇多種處理方法進行一次處理;也可增加、刪除已選擇的處理方法。

    手動信號校正方法包括線性插值(Linear interpolation)、樣條差值(Spline interpolation)以及通過復制信號區(qū)域進行插值。

    2、信號分析模塊:

    信號分析模塊包括時域分析、頻域分析和非線性分析三種,三者可實現(xiàn)自由轉(zhuǎn)換。

    A.時域分析(Time Domain):包括全程記錄期間所有N-N間期的均值(MeanIBI)、全程記錄期間所有N-N間期的標準差(SDNN)、全程記錄期間所有N-N間期的標準差平均值SDANN、相鄰N-N間期差值的標準差(SDANN Index)、相鄰N-N間期之差的標準差(SDSD)相鄰N-N間期差值的均方根(RMSSD)、相鄰N-N間期之差大于50ms的比例(PNN50)、相鄰N-N間期之差大于20ms的比例(PNN20)。SDNN與總體變異性相關(guān),而RMSSD與副交感神經(jīng)影響心率的活動有關(guān)。

    B.頻域分析(Frequency Domain):運用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉(zhuǎn)換為頻域分析信號,用以表達不同頻率的變異數(shù)量,包括:高頻段(HF 0.15-0.4Hz)、低頻段(LF 0.04-0.15Hz)、極低頻段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低頻段(ULF 0-0.0033Hz),并對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定信號的頻帶,將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括PowerPower PercentPower Norm以及PeakTotal PowerLF/HF指標統(tǒng)計。

    C.非線性分析:散點圖分析(Pioncare,利用R-R間期變化繪制圖像,包含了HRV的線性和非線性的變化趨勢了,給出了心臟波動的直觀顯示,能揭示非線性過程和非周期性運動。同時引入了向量長度指數(shù)和向量角度指數(shù),分別反映R-R間期的變化程度和相鄰R-R間期的變化程度。參數(shù)包含垂直偏差SD1,水平偏差SD2;差值散點圖(Scatter):時間序列中連續(xù)的速率值之間的相關(guān)性,以連續(xù)三個IBI點做差值得到一個坐標點做圖,得到四個象限的值。參數(shù)指標包括:*象限點的個數(shù)A++、第三象限點的個數(shù)B--

    3、可視化Chart與導出數(shù)據(jù)模塊:包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、心率HRIBI間期、R峰值以及整體報告。



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