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裝備制造業(yè)對工業(yè)增長“貢獻(xiàn)”如何？浙江、湖南、安徽等12個地區(qū)告訴你答案

2024年11月11日 08:47:24來源：智能制造網(wǎng)整理點(diǎn)擊：586

　　【機(jī)床商務(wù)網(wǎng)欄目市場分析】2024年以來，我國工業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)步增長，裝備制造業(yè)“壓艙石”作用凸顯。

　　智能制造網(wǎng)從近期國家統(tǒng)計(jì)局公布的今年前三季度數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，今年以來，我國裝備制造業(yè)增長較快、增加值占比明顯。數(shù)據(jù)顯示，前三季度，我國規(guī)模以上裝備制造業(yè)增加值同比增長7.5%，高于全部規(guī)模以上工業(yè)1.7個百分點(diǎn)，增加值占全部規(guī)模以上工業(yè)的比重達(dá)33.8%。值得一提的是，我國裝備制造業(yè)增加值占比已經(jīng)連續(xù)19個月保持在30%以上。

　　裝備制造業(yè)是我國制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型的“利器”。近年來，全國各地都在紛紛搶抓高端裝備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，那成效如何呢？

　　目前，各地2024年前三季度工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況已陸續(xù)發(fā)布，裝備制造業(yè)對工業(yè)增長“貢獻(xiàn)”如何？一起來看看~

　　*以下排名不分先后，數(shù)據(jù)僅體現(xiàn)部分地區(qū)

　　浙江省：

　　2024年前三季度，浙江省裝備制造業(yè)增加值總量占同期規(guī)上工業(yè)比重的48.3%，拉動規(guī)上工業(yè)增加值增長4.9個百分點(diǎn)。此外，全省裝備制造業(yè)銷售產(chǎn)值37160億元，同比增長7.6%。

　　湖南省：

　　從湖南省統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示，今年前三季度，湖南省裝備制造業(yè)增加值同比增長8.1%，拉動全省規(guī)模工業(yè)增長2.7個百分點(diǎn)，穩(wěn)增長作用突出。

　　江西省：

　　今年前三季度，江西省規(guī)模以上工業(yè)增加值保持較快增長。其中，裝備制造業(yè)增加值同比增長15.9%，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為33.1%。

　　安徽省：

　　從安徽省政府新聞發(fā)布會上了解到，今年前三季度，安徽省裝備制造業(yè)增加值增長16.2%，比上半年提高1個百分點(diǎn)。

　　福建省：

　　今年前三季度，福建省裝備制造回升向好。裝備制造業(yè)增加值同比增長6.4%，增幅比上半年提高1.2個百分點(diǎn)。

　　河北省：

　　今年前三季度，河北省裝備制造業(yè)保持著較快增長的態(tài)勢。裝備制造業(yè)增加值同比增長14.5%，比規(guī)模以上工業(yè)增加值高于7.5個百分點(diǎn)。

　　江蘇省：

　　今年前三季度，江蘇省規(guī)模以上裝備制造業(yè)增加值同比增長8.9%，高于全部規(guī)模以上工業(yè)1個百分點(diǎn)，對規(guī)上工業(yè)增加值增長貢獻(xiàn)率為60.5%，貢獻(xiàn)率較上半年提升4.3個百分點(diǎn)。

　　黑龍江省：

　　今年前三季度，黑龍江省制造業(yè)增速達(dá)到4.2%，比上半年提高3.4個百分點(diǎn)。其中，裝備制造業(yè)增速達(dá)到5.5%，占規(guī)上工業(yè)比重分別比去年同期提高0.4各百分點(diǎn)。

　　陜西省：

　　從陜西省統(tǒng)計(jì)局獲悉，今年前三季度，陜西省裝備制造業(yè)生產(chǎn)加快，同比增長3.3%。此外，高端裝備制造產(chǎn)業(yè)增長13.1%。

　　內(nèi)蒙古：

　　從內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局了解到，今年前三季度，內(nèi)蒙古自治區(qū)裝備制造業(yè)增加值同比增長41.8%，增速快于全部規(guī)模以上工業(yè)34.6個百分點(diǎn)。

　　云南省：

　　今年前三季度，云南省規(guī)模以上裝備制造業(yè)增加值同比增長22.8%，增速高于全省規(guī)模以上工業(yè)19.4個百分點(diǎn)，對規(guī)模以上工業(yè)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)71.7%。

　　山東省：

　　今年前三季度，山東省工業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)步增長，在裝備制造業(yè)方面，增加值增長8.8%，增速快于全部規(guī)模以上工業(yè)0.6個百分點(diǎn)。

（來源：智能制造網(wǎng)整理）

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