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2025-01-09
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▲朱世強 浙江大學黨委副書記、之江實驗室主任
朱世強發(fā)言核心觀點摘要：
◎ 人類總是充滿著幻想，無論是1950年美國發(fā)布的無人汽車概念模型，還是科幻電影中的飛行汽車，今年法國閱兵式天上飛的“空中戰(zhàn)士”的出行方式，夢想總是不斷驅(qū)動著我們的科技創(chuàng)新。在未來出行交通方式中，有很多是科幻成分的，但有很多已經(jīng)非常接近現(xiàn)實，其中智能網(wǎng)聯(lián)汽車是被普遍看好的一個未來出行方式。
◎ 未來出行的商業(yè)模式有各種各樣不同的形態(tài)，有一種趨勢就是智能化，包括設(shè)施體系的智能化、運載工具的智能化、出行管理體系的智能化和出行服務(wù)的智能化。
◎ 人工智能有很大的應(yīng)用空間，包括：基于實時大數(shù)據(jù)的交通路徑優(yōu)化技術(shù)，就是導航；智能駕駛技術(shù)；面向智能或者是混合交通模式的車路協(xié)同技術(shù)；基于廣域或者是局域的交通調(diào)度控制技等。
◎ 未來出行智能化的發(fā)展，需要非常重要的支撐技術(shù)，包括：高性能的感知技術(shù)；大帶寬，低時延，高可靠的高速寬帶通信技術(shù)；高性能，低功耗，強實時的大數(shù)據(jù)計算技術(shù)。
以下為朱世強發(fā)言整理：
我們?nèi)祟惪偸浅錆M著幻想，無論是1950年美國發(fā)布的無人汽車的概念模型，還是科幻電影中提出的飛行汽車，今年法國閱兵式的時候，在天上飛的“空中戰(zhàn)士”的出行方式，人類的夢想總是不斷的驅(qū)動著我們的科技的創(chuàng)新。在未來出行交通方式中，有很多是科幻成分的，但是也有很多是已經(jīng)非常的接近現(xiàn)實的，在這個當中智能網(wǎng)聯(lián)汽車是普遍被大家看好的一個未來出行的一個方式。
麥肯錫有一個關(guān)于未來的預(yù)測，到2030年大概有45%以上的新的汽車將會被連接到L3以上的自動駕駛的網(wǎng)聯(lián)體系當中。由此如果是真的發(fā)生，美國一個國家未來在這個領(lǐng)域中的產(chǎn)出一年就會高達八千億美元，這是一個非常龐大的經(jīng)濟增量，未來出行模式的商業(yè)模式會有各種各樣不同的形態(tài)，有一種不同的趨勢就是智能化。包括了設(shè)施體系的智能化，包括運載工具的智能化，也包括了出行管理體系的智能化和出行服務(wù)的智能化。
這些智能化技術(shù)的推進使得我們未來的出行會更加的方便快捷，綠色高興，安全貼心。未來出行中智能化的需求之下，我覺得人工智能會有很大的應(yīng)用空間，人工智能的應(yīng)用主要來自以下幾個層面：
個是基于實時大數(shù)據(jù)的交通路徑優(yōu)化技術(shù)，這就是我們現(xiàn)在所說的導航。這個技術(shù)已經(jīng)被普遍的應(yīng)用了，未來可能會更加的智能化。
第二個是智能駕駛技術(shù)，從載具的角度，用更多的人工智能賦能。
第三個是面向智能或者是混合交通模式的車路協(xié)同技術(shù)，需要更多的人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
第四個是基于廣域或者是局域的交通調(diào)度控制技術(shù)，這是從管理的角度，人工智能還會應(yīng)用在基于交通信息的大數(shù)據(jù)的分析，這是后道的利用。這樣的數(shù)據(jù)分析，既可以服務(wù)于交通出行本身，也可以服務(wù)于城市治理和社會管理等等各個方面，所以人工智能在未來出行中的應(yīng)用是多層面的，多形式的。
未來出行如何智能化的發(fā)展，有幾個非常重要的支撐技術(shù)，這些技術(shù)我把它羅列在這里，當然是不全的，但是我認為這幾個方面是非常重要的：
個是高性能的感知技術(shù)，以交通工具而言，既要對外部環(huán)境有的，豐富的感知，同時又要對車內(nèi)的自身的系統(tǒng)有非常豐富的感知。基于高精度、，低成本的高性能感知技術(shù)是未來一個非常重要的支撐技術(shù)。
第二個是大帶寬，低時延，高可靠的高速寬帶通信技術(shù)也是一個非常重要的支撐技術(shù)。
還有是高性能，低功耗，強實時大數(shù)據(jù)計算技術(shù)。這三大技術(shù)是未來非常重要的支撐技術(shù)，這是我們之江實驗室的科研布局，從我們的布局中可以看到，現(xiàn)在說所做的相關(guān)的基礎(chǔ)研究，是未來這三大支撐技術(shù)的非常重要的貼切的一個體系。
我們的整個科研布局中，基礎(chǔ)的是科學裝置，包括了新一代的人工智能的開源開放科學裝置，新一代的工業(yè)控制系統(tǒng)安全科學裝置。這個是廣義的工業(yè)控制系統(tǒng)，包括未來的車聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)，我們在這么一批大科學裝置的基礎(chǔ)上，重點要突破智能感知，智能計算和智能網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵核心技術(shù)，包括一批關(guān)于安全的技術(shù)平臺，進一步的開發(fā)一些智能系統(tǒng)然后來服務(wù)我們國家的社會治理，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和社會安全。
在這么一個大的邏輯中我們所涉及到的智能技術(shù)，就是我前面所說的支撐未來智能出行的非常重要的基礎(chǔ)技術(shù)。圍繞著這么一個科研布局，我們之江實驗室到目前為止設(shè)置了九大項目群，這九大項目群中，人工智能算法平臺與平臺項目群、人工智能基礎(chǔ)理論項目群、超級感知項目群、智能芯片項目群、未來網(wǎng)絡(luò)與安全項目群、智能機器人項目群，是我們非常關(guān)鍵的六個項目群。簡要的介紹幾個我們正在做的項目：
比如說天樞人工智能開源開放平臺，我們既有計算的能力，同時又有計算框架層可以開放給我們的用戶，在整個的開發(fā)框架中，除了目前比較流行的人工智能的算法進行開源，我們還會加進去新的人工智能的一些算法開放給我們?nèi)珖踔潦堑娜斯ぶ悄軕?yīng)用的。
第二個項目是毫米波雷達芯片，這個芯片具有可重構(gòu)的性能，同時它具有很強的探測能力，它的探測的精度遠比我們現(xiàn)在的雷達要高得多，左邊的這二張圖是針對傳統(tǒng)雷達測出來的信號，中間的是用毫米波芯片做的雷達的信號，大家可以分辨一下，無論是從信號的豐度還是信號的精度都有了極大的提高。
第三個項目是高速通信芯片，這個是面向5G以后新的一種高頻通信芯片，目前這個芯片以后通過一系列的技術(shù)，通訊的速率達到了T比特的速率。
第四個項目是類腦計算芯片，現(xiàn)在的計算體系是基于馮諾伊曼的體系，里面除了計算方式和我們的人腦有本質(zhì)性的區(qū)別，還有一個瓶頸性的問題就是能耗的問題，我們成功的開發(fā)了一款具有15萬個神經(jīng)元這樣的計算芯片，這個計算芯片已經(jīng)在一些應(yīng)用中通過了測試，測試的結(jié)果從能耗的角度，在相同的工作量和相同的數(shù)字之下，能耗降低了2個數(shù)量級，我們目前正在開發(fā)具有100萬神經(jīng)元規(guī)模的芯片。
第五個關(guān)聯(lián)的項目是低空智能載人飛行器，我們不僅是作為一個交通工具來開發(fā)，而是作為一個集成的人工智能示范的體系，因為它是載人的，又是無人駕駛的，我們需要對場景進行實時的探測，實時的構(gòu)建，實時的智能駕駛和決策，這里面的有關(guān)的參數(shù)我還不便于公開，這也是未來載人的一個非常重要的補充手段，我們目前已經(jīng)進行了試飛。
從總體來說，之江實驗室雖然沒有在未來交通方面做直接的大規(guī)模的布局，但是我們基礎(chǔ)研究方面的技術(shù)，可以很好的支撐我們未來的出行，尤其是智能化的出行，未來交通出行想象無限，挑戰(zhàn)無限，我們之江實驗室愿意以前沿基礎(chǔ)研究為使命，與同行合作，為人類不斷美好的未來而努力！
（原標題：朱世強 ：人工智能賦能未來出行）
（原標題：朱世強 ：人工智能賦能未來出行）
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