【機床商務(wù)網(wǎng) 科技動態(tài)】數(shù)控金屬線切割機床（也被稱作“線切割機床”）屬電加工范疇，我國是個把線切割用于工業(yè)生產(chǎn)的國家。在商品的制造過程中，金屬線切割加工是不可缺少的環(huán)節(jié)，然而不同的線切割機床標(biāo)注的大加工效率不同，用戶往往會陷入一個誤區(qū)：認為標(biāo)注數(shù)據(jù)越大的機床加工速度更快。事實上，大加工效率主要與機床的大加工電流有關(guān)，機床的加工電流越大，大加工效率就越高。
　　
　　在大加工效率的加工情況下，反映的是粗加工效率，加工后的表面很粗糙。而實際加工中，很少需要用到這種大電流加工。因此可以說這種所謂的大加工效率對于評價機床的加工效率意義不大。
　　
　　通常來講，線切割機床的粗加工效率相差都不大，加工效率的差異主要體現(xiàn)在精加工。精加工需要使用多段加工條件，其加工效率與加工條件、加工余量、工藝等眾多復(fù)雜因素相關(guān)。各種不同的加工類型，其效率會有較大差異，所以很難用具體的指標(biāo)對精加工效率做出準確評價。
　　　　我們通常用多個具體的應(yīng)用實例去作對比，也就是在同等的加工條件下，加工要求相同，終對比加工的總時間。值得一提的是，這種比較只有在客觀的情況下，使用線切割機床本身的工藝方法與電參數(shù)進行加工，不能有人為的干預(yù)，這樣才能反映機床加工效率的差異。因為加工效率與人為調(diào)整有很大的關(guān)系。
　　
　　比如說加工一個型腔，使用機床默認的程序進行加工需用時20h，而通過調(diào)整程序能將加工時間控制到8h，這是很常見的。但越是的機床，這種可調(diào)整的空間就越小，其加工的適應(yīng)性就更強。對復(fù)雜多變的加工類型，其整體的加工效率就會體現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。“大加工效率”這個指標(biāo)只能用于評價機床的大粗加工效率。實際生產(chǎn)中，加工效率的高低往往取決于機床的精加工效率，精加工效率可通過客觀的應(yīng)用對比來評測。
　　
　　針對線切割機床加工的特性，提高加工速度則應(yīng)在如下幾個方面作相應(yīng)的努力：
　　
　　①加大單個脈沖的能量,即脈沖幅值和峰值電流,為不使絲的載流量負擔(dān)過大,則應(yīng)相應(yīng)加大脈沖間隔,使電流平均值不致增加太多。
　　
　　②保持冷卻液的介電系數(shù)和絕緣強度,維持較高的火花爆炸力和清洗能力,使蝕除物對脈沖的短路作用減到小。
　　
　　③提高運絲導(dǎo)絲系統(tǒng)的機械精度,因為窄縫總比寬縫走得快,直縫總比折線縫走得快。
　　
　　④適當(dāng)?shù)靥岣呓z速,使鉬絲向縫隙內(nèi)帶入的水速加快,水量加大,蝕除物更有效地排出。
　　
　　⑤增加水在縫隙外對絲的包絡(luò)性,即讓水在絲的帶動下起速,起速的水對間隙的清洗作用是較強的。
　　
　　⑥改善變頻跟蹤靈敏度,增加脈沖利用率。
　　
　　⑦減少走絲電機的換向時間,啟動更快,增加有效的加工時間。
　　
　　由于中國的機床市場起步較晚，市場經(jīng)濟業(yè)發(fā)展也較晚，所以一些小型的數(shù)控金屬線切割機床生產(chǎn)廠還處在原始資本的積累階段，這些廠家往往不具備整機制造能力，只能是組裝式生產(chǎn)，依靠不同品牌的部件商。生產(chǎn)全過程的質(zhì)量控制根本談不上，研發(fā)、創(chuàng)新就更不可能，這類制造商在中國的東部地區(qū)非常之多，再加上目前中國與市場經(jīng)濟相配套的法律還不成熟，這些不具生產(chǎn)能力的企業(yè)還會繼續(xù)生存，從目前的現(xiàn)狀看，國家對此的態(tài)度是通過市場的競爭而自然淘汰。數(shù)控金屬線切割機床，特別是中走絲線切割機床的功能復(fù)合化的發(fā)展，其核心是在一臺機床上要完成車、銑、鉆、攻絲、絞孔和擴孔等多種操作工序，工序的復(fù)雜也對機床的精度提升有一定的影響。
　　
　　人工智能早已不是新鮮事，未來數(shù)控金屬線切割機床也將迎來智能時代，隨著智能的發(fā)展，機床基層操作工所面臨嚴峻的考驗，以機器代替人做簡單的工作，在一些工業(yè)生產(chǎn)中，已有專門技術(shù)型機器人，通過對機器人巧妙的設(shè)計，使其在短時間內(nèi)做出更大的效率，而對于機器人的維護管理的相關(guān)技術(shù)，關(guān)系著工業(yè)機器人的綜合成本與可用性，只有將機器人的成本降之低，才能凸顯出機器人的大效率。現(xiàn)在很多大型制造業(yè)，如汽車，船舶等都會已應(yīng)用到機器人，機器人的出現(xiàn)提升了生產(chǎn)效率，也讓人類遠離了更多的危險環(huán)境。機器人的發(fā)展勢不可擋，相信只要有線切割的需求，在未來必也會加入智能行列。