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▲ MindSphere是一款基于云的開放式操作,工業(yè)企業(yè)可以借此進行對關(guān)鍵設(shè)備機群的預(yù)防性、能源數(shù)據(jù)以及工廠資源,以便在范圍內(nèi)有效提供服務(wù),甚至據(jù)此開拓新的商業(yè)。
▲ 在Roland Busch看來,MindSphere的優(yōu)勢有這么一些:
▲ 一是西門子在工業(yè)領(lǐng)域的實踐。多年以來,西門子在包括制造業(yè)、工業(yè)、交通、能源和等領(lǐng)域積累的都成為MindSphere為工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)的基礎(chǔ)。與此同時,西門子也將對各個行業(yè)的深度了解和專業(yè)知識帶到這個平臺上,并嵌入到平臺的應(yīng)用之中。
▲ 二是MindSphere廣泛的連接性。“理論上來說,我們希望通過云平臺來連接到所有的工業(yè)設(shè)備,比如交通設(shè)備,包括所有車輛上傳感器、燃?xì)廨啓C、樓宇以及設(shè)備等。因此,我們的另一大優(yōu)勢在于西門子能夠連接的范圍非常廣泛,目前沒有任何一家企業(yè)能夠有如此的業(yè)務(wù)范圍。這一點非常重要,因為任何的數(shù)字化都要從連接設(shè)備開始,把設(shè)備與云相連到一個平臺之上,然后帶動生產(chǎn)力的。”
▲ 三是西門子的設(shè)備裝機量。“在樓宇、燃?xì)廨啓C、列車、、中都有我們的設(shè)備,我們能夠充分利用這一點。”
▲ 目前,MindSphere不僅擁有例如寶鋼這般的大型制造業(yè)企業(yè)客戶,中車集團這般的基礎(chǔ)設(shè)施客戶,也面向中小型企業(yè)開放。然而相對于前者,中小型企業(yè)在是否接受這一新技術(shù)時,有著更多的擔(dān)憂,例如資金問題、工廠設(shè)備的老舊。
▲ 然而,不管是哪個領(lǐng)域、什么體量的企業(yè),性是享用“云技術(shù)”而不可忽視的一點。
▲ 在問及MindSphere的數(shù)據(jù)性能時, Busch 表示,“對于收集、分析數(shù)據(jù)并給出建議的批量,本身并不能直接數(shù)據(jù),也不會造成“泄露”。但是以燃?xì)廨啓C為例,如果用戶需要通過進行實時操作,比如運行一個燃?xì)怆姀S,這時候如果發(fā)生數(shù)據(jù)泄露,就有可能使整個。對于這種情況,MindSphere比市面上任何一種都有巨大優(yōu)勢。我們擁有的是工業(yè)平臺和與之匹配的*的工業(yè)。我們無法和一個汽車制造廠商說你現(xiàn)在要重啟,需要花費半天時間,這不可能。因為30秒的閑置時間就可能讓其產(chǎn)生3萬歐元的損失。因此我們在說所謂的平臺和操作時指的是工業(yè)的平臺和,擁有更別的可靠性、性和實時處理能力,這就是為什么我們,并不是所有人都可以做到。”
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▲ Busch對MindSphere在的前景表示出了十足的信心。“數(shù)字化的發(fā)展非常迅猛,而就是一個很好的例子。人對于新興科技的接受速度非常快,我猜你們買東西現(xiàn)在都是支付或付款吧。我們也非常高興地看到許多客戶也做好了嘗試西門子的新技術(shù)的。”當(dāng)然,”希望西門子能給客戶帶來感,讓他們不必為數(shù)據(jù)擔(dān)憂。”
▲ 新技術(shù)
▲ 相較于這樣的公司而言,在很多人眼里,出生制造業(yè)的西門子著實算不上酷。然而你可能不知道是,現(xiàn)今zui熱門的人工智能技術(shù),西門子早在15年前便著手研究了。“這一技術(shù)并不新鮮,不同的是數(shù)據(jù)量,是現(xiàn)在能夠擁有的歷史數(shù)據(jù),以及無限的處理能力” , 西門子希望的是能借助人工智能技術(shù)來打造智能化。而談起這一前沿技術(shù)在領(lǐng)域的應(yīng)用,Busch整個人了起來,舉起例子,如數(shù)家珍。
▲ “我們將人工智能技術(shù)應(yīng)用到燃?xì)廨啓C上,作為燃?xì)廨啓C的大腦。“這是他給出的*個例子。“燃?xì)廨啓C會面臨不同溫度下、燃?xì)夂湍芰康妮敵觥？蛻舻墓餐诖?一、高的能源效率;二、zui低的設(shè)備損壞率和zui低的排放,不希望葉片受熱太快,如果葉片太熱就會灼傷,而更換成本又很高。一臺燃?xì)廨啓C上會有幾千個傳感器在提供數(shù)據(jù),而人工很難確保燃?xì)廨啓C總是保持在佳運行點上。我們利用人工智能技術(shù)將工程師們解放了出來,通過計算機進行操作,保證燃?xì)廨啓C能夠保持狀態(tài)的運行。事實證明,跟工程師相比,人工智能的操作要好得多。”
▲ 顯然,Busch并沒有打算停下來。 “人工智能還能的診斷效率。”他告訴虎嗅,”我們利用人工智能來分析CT以及核磁共振(MR)所采集的數(shù)據(jù)。在核磁共振掃描儀里,可以采集GB量級的數(shù)據(jù),以及很多人體的細(xì)節(jié)圖像。為了對進行診斷,我們可以向?qū)脒^去存儲的所有歷史信息,以及相關(guān)度分析,找出不同圖片所對應(yīng)的。我們在新生成的圖像上面運行人工智能技術(shù),生成一些指示來告知,顯示這可能是哪一種,繼而可以重點考慮這一的可能性,判斷是否認(rèn)可這一診斷結(jié)果。”
▲ “我還可以一直說下去”。Busch對于AI技術(shù)在行業(yè)得以應(yīng)用的這股子勁也正是西門子對于新技術(shù)的態(tài)度。
