原裝倍福beckhoff模塊EL1018
winCAT 3:適用于所有自動化領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)
為控制系統(tǒng)提供開放、實時且無縫集成的機器學(xué)習(xí)
倍福現(xiàn)在可以提供機器學(xué)習(xí)(ML)解決方案,它可以被無縫集成到 TwinCAT 3 軟件中。TwinCAT 3 Machine Learning 基于成熟的標(biāo)準(zhǔn),讓機器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域也能享受基于 PC 的控制系統(tǒng)的開放性優(yōu)勢。此外,TwinCAT 解決方案還支持實時機器學(xué)習(xí),能夠處理運動控制等要求更嚴(yán)苛的任務(wù)。這些功能通過如預(yù)測性維護、過程自優(yōu)化和過程異常的自動檢測等功能,為設(shè)備制造商提升設(shè)備性能提供佳基礎(chǔ)。
機器學(xué)習(xí)的基本概念是不再遵循為特定任務(wù)設(shè)計解決方案然后將這些解決方案轉(zhuǎn)化為算法的傳統(tǒng)工程思想,而是從樣板性的過程數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)所需的算法。通過這種替代方法來訓(xùn)練強大的機器學(xué)習(xí)模型,以提供更高級或性能更佳的解決方案。在自動化技術(shù)方面,這樣可以為許多領(lǐng)域開辟新的可能性和優(yōu)化潛力,包括預(yù)測性維護和過程控制、異常檢測、協(xié)作機器人、全自動質(zhì)量控制及機器優(yōu)化。
原裝倍福beckhoff模塊EL1018
EL5152
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